Nos publications
Actualités
04 Aug, 2025
Le spatial et l’intelligence artificielle : quelle synergie dans le futur ?
Michel Bosco
Historiquement, les systèmes spatiaux ont occupé une position centrale dans le cercle vertueux du développement de l’intelligence artificielle.
Le secteur du spatial, grand consommateur de calculateurs « à hautes performances », a suscité les progrès techniques qui ont permis la croissance exponentielle de la puissance de calcul que l’on sait, aujourd’hui, au service de l’intelligence artificielle...
Articles
21 Jul, 2025
Du Conservatoire à Artiste IA : DeLaurentis transforme l’IA en instrument !
FreD Martin
Formée au Conservatoire, élevée au jazz par un père musicien, DeLaurentis a vite troqué les partitions pour les machines. Passionnée d’expérimentations sonores, c’est avec un MicroKorg qu’elle a forgé sa signature électro. Aujourd’hui, elle façonne une musique où l’IA devient moteur de créativité et d’émotion. Sur scène, elle donne vie aux machines avec une rare poésie. L’IA pour amplifier, pas pour remplacer !
Articles
21 Jul, 2025
Armes autonomes létales : l'avenir de la guerre sans humains
Flavien Chervet
Depuis 2020, des drones autonomes capables de tuer sans intervention humaine sont une réalité. Douze pays développent activement ces armes, séduits par leur rapidité, endurance et efficacité. Mais les risques sont immenses : erreurs de ciblage, prolifération, et escalade vers des guerres sans humains. Malgré les tentatives de régulation, aucune entente internationale ne se dessine. L’avenir de la guerre se joue maintenant entre progrès technologique et péril éthique.
Articles
08 Jul, 2025
Enjeux et Défis autour des Intelligences Artificielles Génératives dans la relation Médecin-Patient
Jérôme Beranger
En tant que système capable de générer un texte cohérent et contextuellement pertinent à partir de vastes ensembles de données, l'IAGén promet une amélioration de nombreux aspects de la prise en soins des patients, tout en soulevant d'importantes préoccupations pratiques et éthiques.
Articles
08 Jul, 2025
L’intelligence assistée au service du soignant : vers un écosystème de soins connecté
Pascal Staccini
L’introduction retrace l’évolution de l’intelligence artificielle (IA) en santé, depuis les premiers systèmes experts jusqu’aux techniques de deep learning actuelles. Plutôt que de remplacer le clinicien, l’IA agit comme un précieux copilote capable d’exploiter d’énormes volumes de données pour suggérer des pistes diagnostiques, éclairer les décisions thérapeutiques et anticiper les besoins des patients, tout en s’inscrivant dans un cadre éthique et réglementaire exigeant. Au cœur de ce renouveau, le parcours patient se trouve profondément transformé. Les assistants conversationnels et les outils de traitement automatique du langage structurent l’anamnèse, identifiant des signaux discrets et orientant rapidement vers des examens ciblés. Les algorithmes de vision artificielle, appliqués à la radiologie ou à la cicatrisation des plaies chroniques, détectent des anomalies presque imperceptibles à l’œil nu. Les plateformes de télésanté intègrent des questionnaires intelligents et des tableaux de bord automatisés pour suivre à distance l’évolution des maladies chroniques, tout en maintenant un lien étroit avec l’équipe soignante. Parallèlement, la personnalisation des traitements ajuste finement les dosages et anticipe les interactions médicamenteuses, et des systèmes de surveillance continue génèrent des alertes prédictives, assurant une vigilance renforcée autour des constantes vitales. Dans les coulisses des établissements, l’IA révolutionne la gestion des flux et la coordination des équipes. En automatisant la traçabilité des actes et la production d’indicateurs de qualité, elle offre une vision lucide de la performance et des risques. Les approches par projets pilotes, associées à des phases d’audit et de formation, garantissent une montée en charge progressive et une appropriation collective. À l’horizon, capteurs biométriques, réalité augmentée, jumeaux numériques et IA générative dessinent de nouvelles frontières pour la détection précoce et la prévention épidémiologique. Il reste à maîtriser les biais algorithmiques, à préserver l’interopérabilité des systèmes et à clarifier les responsabilités cliniques pour que ces innovations profitent en toute confiance aux patients et aux soignants.
© 2019–2025 Institut EuropIA – Tous droits réservés.