L'IA et la santé globale - mythe ou réalité ?

Speakers: Pascal Staccini, Inès Galtier d’Auriac

20 apr 2022  SOPHIA ANTIPOLIS


Pour cette troisième conférence conclusives des #IADates « IA et Santé » du premier semestre 2022, nous avons souhaité convoquer nos experts dans une vision transversale et globale de la santé numérique. Avec ce titre provocateur « Intelligence Artificielle et Santé Globale : mythe ou réalité » nous adressons la place de l’IA et du numérique dans la santé de l’homme, qu’il s’agisse de l’homme à venir et enfant, de l’homme connecté, de l’homme au sein de l’écosystème du vivant, de l’homme au sein de l’écosystème social. Santé globale (inclusive, intégrative ou holistique) ou « une seule santé » ou one health (alliant santé végétale, santé animale, santé humaine), le thème invite à prendre de la hauteur, à aborder les conséquences populationnelles d’une démarche systémique à la base de la construction et du déploiement de la santé numérique. La donnée est agnostique mais son interprétation ne peut être que contextuelle. C’est dans la longitudinalité que s’écrit le devenir et l’analyse de la longévité des êtres vivants. C’est dans la longitudinalité que se découvrent les maladies et que s’en déduisent les facteurs de risque. C’est dans la longévité que s’inscrit le raisonnement, mais c’est dans la transversalité et la reproductibilité que se forgent les décisions. Le concept One Health, c’est penser la santé à l’interface entre celle des animaux, de l’Homme et de leur environnement, à l’échelle locale nationale et mondiale. Cette manière d’aborder la santé permet de raisonner l’ensemble du système et trouver des solutions qui répondent à la fois à des enjeux de santé, des enjeux environnementaux et par voie de conséquence à des enjeux économiques et sociaux. L’approche écosystémique est une façon moderne d’envisager les problèmes, les diagnostics, les décisions et la mesure de leur impact. La cible est tour à tour la cause d’un problème ou le problème causal d’un autre. L’intelligence artificielle interroge des bases dont l’histoire se construit seconde par seconde. Ces bases constituées de données de vie réelle proviennent d’un nombre croissant de sources. Dis-moi où tu vis, qui est ta famille, ce que tu achètes, ce que tu lis, ce que tu manges, ce que tu rejettes, je te dirai qui tu es ! Entre le mythe d’une décision autonome et la réalité / la rationalité des méthodes, des outils et des organisations, la santé numérique doit nécessairement trouver un chemin éthique, explicable et compréhensible, donc durable.

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